Ví dụ: Dự án phân tích giá gạo từ năm 2020–2024. Các giai đoạn: 1. Thu thập dữ liệu: Lấy giá gạo từ báo cáo, web, cơ quan thống kê. 2. Tiền xử lý: Làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa định dạng. 3. Phân tích: Tìm hiểu xu hướng biến động giá qua các năm. 4. Mô hình hóa: Dự đoán giá tương lai bằng mô hình học máy. 5. Đánh giá: Kiểm tra độ chính xác của mô hình. 6. Trình bày: Báo cáo kết quả cho người dùng. Biến động giá: Ví dụ, giá gạo tăng mạnh năm 2022 do thiếu hụt nguồn cung, giảm nhẹ năm 2024 nhờ mùa màng thuận lợi.

Người Quản trị mạng cần theo học ngành Mạng máy tính và truyền thông vì: + Đây là ngành cung cấp kiến thức chuyên sâu về cách thiết kế, vận hành và bảo trì mạng máy tính. + Giúp quản trị viên hiểu về các giao thức truyền thông, an ninh mạng, quản lý dữ liệu và hạ tầng mạng. + Họ cũng được đào tạo kỹ năng xử lý sự cố, tối ưu hóa mạng và đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định, hiệu quả. + Từ đó, đảm bảo an toàn thông tin và hỗ trợ hoạt động công nghệ thông tin của tổ chức một cách tốt nhất

Ta có thể áp dụng quy trình học máy gồm các bước sau:

- Thu nhập dữ liệu: thủ nhập nhiều hình ảnh chó và mèo,càng đa dạng càng tốt để mô hình học được nhiều đặc điểm khác nhau

- Tiền xử lý dữ liệu:

+Chỉnh sửa kích thước hình ảnh cho đồng nhất

+Gán nhãn

+Loại bỏ ảnh bị mờ, nhiêũ để tăng độ chính xác

-Chia dữ liệu thành 2 phần

+ tập huấn luyện(dùng để dạy mô hình)

+Tập kiểm tra (dùng để đánh giá mô hình sau khi học)

-Huấn luyện mô hình:

+Sử dụng các thuật toán học máy như mạng nô-ron nhân tạo,SVM,....

-Kiểm tra và đánh giá mô hình: dùng tập kiểm tra để xem mô hình phân loại đừng bao nhiêu phần trăm

- Dự đoán ảnh mới(ảnh X)

+Sau khi mô hình được huấn luyện tốt,ta đưa vào ảnh X

+Mô hình sẽ phân tích ảnh X và dự đoán đó là chó hay mèo dựa trên những gì đã học