Lâm Duy Mạnh

Giới thiệu về bản thân

Thử phiên bản mới Thử phiên bản mới
Chào mừng bạn đến với trang cá nhân của Lâm Duy Mạnh
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
(Thường được cập nhật sau 1 giờ!)

Tuỏio của khối đá = 2,69tỉ năm

a) R=8,5.10^(-15)

b)Wlk=1686,6amu

khối lượng của Po sau 276 ngày 14,29%

khối lượng của Po sau 276 ngày 14,29%

khối lượng của Po sau 276 ngày 14,29%

  • Biến dữ liệu thành thông tin hữu ích: Từ dữ liệu thô → rút ra được xu hướng, hành vi, dự đoán tương lai.
  • Hỗ trợ ra quyết định chính xác: Dựa trên bằng chứng thay vì cảm tính.
  • Tự động hóa quy trình: Giúp tiết kiệm thời gian và chi phí.
  • Tối ưu hiệu suất hoạt động và lợi nhuận.
  • VD:
  • (1)Kinh Doanh: Dự đoán nhu cầu khách hàng, cá nhân hóa quảng cáo, tối ưu chuỗi cung ứng.
  • (2)Giáo Dục: Phân tích kết quả học tập, phát hiện học sinh có nguy cơ bỏ học, cá nhân hóa nội dung học tập.
  • Biến dữ liệu thành thông tin hữu ích: Từ dữ liệu thô → rút ra được xu hướng, hành vi, dự đoán tương lai.
  • Hỗ trợ ra quyết định chính xác: Dựa trên bằng chứng thay vì cảm tính.
  • Tự động hóa quy trình: Giúp tiết kiệm thời gian và chi phí.
  • Tối ưu hiệu suất hoạt động và lợi nhuận.
  • VD:
  • (1)Kinh Doanh: Dự đoán nhu cầu khách hàng, cá nhân hóa quảng cáo, tối ưu chuỗi cung ứng.
  • (2)Giáo Dục: Phân tích kết quả học tập, phát hiện học sinh có nguy cơ bỏ học, cá nhân hóa nội dung học tập.
  • Biến dữ liệu thành thông tin hữu ích: Từ dữ liệu thô → rút ra được xu hướng, hành vi, dự đoán tương lai.
  • Hỗ trợ ra quyết định chính xác: Dựa trên bằng chứng thay vì cảm tính.
  • Tự động hóa quy trình: Giúp tiết kiệm thời gian và chi phí.
  • Tối ưu hiệu suất hoạt động và lợi nhuận.
  • VD:
  • (1)Kinh Doanh: Dự đoán nhu cầu khách hàng, cá nhân hóa quảng cáo, tối ưu chuỗi cung ứng.
  • (2)Giáo Dục: Phân tích kết quả học tập, phát hiện học sinh có nguy cơ bỏ học, cá nhân hóa nội dung học tập.