•  Loại dây cáp: Sử dụng dây cáp Ethernet loại Cat6 (hỗ trợ tốc độ cao, khoảng cách truyền tối đa 100m, phù hợp với khoảng cách 20m giữa các máy).

•  Thiết bị mạng: Sử dụng một Switch 24 cổng để kết nối 20 máy tính và 1 máy in.

•  Cách thức kết nối:

1.  Đặt Switch ở vị trí trung tâm và cấp nguồn cho Switch.

2.  Sử dụng dây cáp Cat6 để kết nối từ Switch đến từng máy tính (20 máy tính, mỗi máy 1 cổng).

3.  Kết nối máy in vào Switch bằng dây cáp Cat6 (nếu máy in hỗ trợ Ethernet) hoặc kết nối máy in vào một máy tính và chia sẻ qua mạng.

4.  Cấu hình mạng nội bộ (LAN) để các thiết bị giao tiếp được với nhau.

•  Nếu cần Internet, thêm Router và kết nối Switch vào Router, sau đó Router kết nối đến modem.

Các thiết bị như ổ cắm điện, máy giặt, tủ lạnh, tivi, đèn chiếu sáng đóng vai trò quan trọng trong Nhà thông minh (Smart Home) với các chức năng sau:

•  Tự động hóa các tác vụ hàng ngày (như bật/tắt thiết bị theo lịch).

•  Cho phép điều khiển từ xa qua ứng dụng hoặc lệnh thoại.

•  Tiết kiệm năng lượng bằng cách tối ưu hóa hoạt động.

•  Tăng cường tiện nghi và an ninh cho gia đình.

•  Tích hợp vào hệ thống chung để hoạt động đồng bộ, mang lại trải nghiệm sống hiện đại và hiệu quả.

Bộ chọn lớp với các đặc điểm yêu cầu là:

.special {

border: solid #FFA500;

font-weight: bold;

color: black;

font-size: 30px;

}

Bộ chọn lớp với các đặc điểm yêu cầu là:

.special {

border: solid #FFA500;

font-weight: bold;

color: black;

font-size: 30px;

}

Khi đoạn code trên được thực hiện, trang web sẽ hiển thị như sau:

•  Dòng “The h4_1” (h4) có chữ nghiêng, màu đỏ, nền vàng.

•  Dòng “The h4_2” (h4) có chữ nghiêng, font Arial, kích thước 35px, màu xanh.

•  Dòng “The p1” (p) có font Arial, kích thước 35px, màu xanh.

•  Dòng “The p2” (p) có font Quicksand, chữ đậm, màu đỏ.

Khoa học dữ liệu (Data Science) giúp trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu lớn, hỗ trợ ra quyết định chính xác, tối ưu hóa quy trình và dự đoán xu hướng. Nó kết hợp phân tích thống kê, học máy và công nghệ để giải quyết vấn đề trong nhiều lĩnh vực.(tăng hiệu quả,cá nhân hoá,dự báo,đổi mới)

Vd:Bán lẻ: Amazon sử dụng dữ liệu mua sắm để gợi ý sản phẩm cá nhân hóa, tăng doanh s

1.  Thu thập dữ liệu: Lấy thông tin khách hàng (giới tính, tuổi, thu nhập, sở thích, hành vi mua sắm).

2.  Tiền xử lý: Làm sạch, chuẩn hóa, mã hóa dữ liệu.

3.  Chọn tiêu chí: Xác định đặc trưng và nhãn (Mới, Tiềm năng, Thân thiết).

4.  Chọn mô hình: Dùng thuật toán phân cụm (K-Means) hoặc phân loại (Random Forest).

5.  Huấn luyện: Chia dữ liệu, huấn luyện mô hình.

6.  Đánh giá: Kiểm tra độ chính xác, tối ưu mô hình.

7.  Phân nhóm: Áp dụng mô hình để xếp nhóm khách hàng.

8.  Cập nhật: Tái huấn luyện định kỳ với dữ liệu mới.

Chuyên viên kỹ thuật trong công ty CNTT phát triển, vận hành, bảo trì hệ thống, ứng dụng; xử lý sự cố, đảm bảo bảo mật; hỗ trợ người dùng và nghiên cứu công nghệ mới để tối ưu hóa sản phẩm/dịch vụ.