Quy trình sử dụng mô hình học máy để phân loại khách hàng:

- Bước 1 : thu thập dữ liệu

Thu thập thông tin khách hàng như giới tính , tuổi tác , ...

- Bước 2 : tiền xử lý dữ liệu

Làm sạch , mã hóa và chuẩn hóa dữ liệu để phù hợp với mô hình học máy

- Bước 3 : gắn nhãn dữ liệu

Phân nhóm khách hàng ( ví dụ : nhóm 1 - mới , nhóm 2 - tiềm năng , nhóm 3 - thân thiết ) dựa trên tiêu chí định sẵn

- Bước 4 : Huấn luyện mô hình

Sử dụng thuật toán học máy để huấn luyện mô hình trên dữ liệu để gắn nhãn

- Bước 5 : đánh giá mô hình

Kiểm tra độ chính xác bằng dữ liệu kiểm tra để đảm bảo mô hình hoạt động tốt

- Bước 6 : Phân loại khách hàng mới

Nhập dữ liệu của khách hàng mới vào mô hình , ví dụ : ông A - thuộc nhóm 1 ( mới )

- Khoa học dữ liệu quan trọng vì giúp con người phân tích , xử lý và khai thác thông tin từ dữ liệu lớn để đưa ra quyết định chính xác , hiệu quả hơn trong nhiều lĩnh vực .

- Ví dụ :

+ Y tế : dự đoán nguy cơ mắc bệnh , hỗ trợ chẩn đoán cho bệnh nhân

+ Giao thông : dự báo lưu lượng xe , tối ưu hóa hệ thống đèn tín hiệu , giảm tắc đường

+ Giáo dục : phân tích kết quả học tập , điều chỉnh phương pháp giảng dạy.

* Vai trò của chuyên viên kĩ thuật trong các công ti có ứng dụng công nghệ thông tin :

- Phân tích yêu cầu

- Thiết kế hệ thống

- Lập trình

- Kiểm thử

- Bảo mật

- Quản lý dự án

- Hỗ trợ người dùng

- Làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau như phần mềm , mạng , cơ sở dữ liệu ,...