giai đoạn 1: xác định mục tiêu -> xác định các yếu tố ảnh hưởng ( thời tiết, mùa vụ )dể dự báo xu hướng giá cà phê nhằm giúp nông daan chủ động sản suất .

giai đoạn 2: thu nhập dữ liệu -> thu nhập lịch sử giá cà phê (Bộ nông nghiêp), số liệu thời tiết ( Tổng cục khí tượng ) và snar lượng xuất khẩu (Tổng cục hải quan) qua các năm

giai đoạn 3: làm schaj dữ liệu -> loại bỏ dữ liệu tronngs, ;ỗi , đồng bộ đơn vị tính (VND/kg) và sử lý các giá trị tăng giảm đột biến do thien tai

giai đoạn 4: phân tích và dựng mô hình -> VẼ biểu đồ tìm tính chu kỳ của giá, sau đó dunbgf thuật toán học máy (Machine learning ) để xây dựng mô hình dự báo giá tương lai.

giai đoạn 5: giải thích kết quản ứng dựng -> đưa ra kết luận về quy luật biến động giá và triển khai ứng dụng phát cảnh báo sớm cho người dân, doanh nghiệp.

kiến thức nền tảng: Hiểu được kiến túc mạng, các giao thức truyền thông ( như TCP/IP) và cách hệ thống vận hành .

Kỹ năng chuyên môn: biết cách thiết kế thức đặt và cấu hình cá thiết bị phần cứng (Router, Switch, Firewall) .

bảo mật hệ thống: được trang bị kiến thức về an ninh manghj để bảo vệ dữ liêu, chống lại các cuộc tấn công và mã độc.

Xử lý sự cố: có tư duy và công cụ để giám sat, định vị lỗi và khăc phục nhanh chonghs khi mạng gặp sự cố .

1 thu thập dữ liệu: tìm kiếm và gom nhiều hình ảnh về chó và mèo

2 xử lý dữ liệu và gán nhãn: đưa ảnh về cùng định dạng, kích thước và gắn nhãn rõ ràng ("chó" hoặc " mèo")

3 huấn luyện mô hình: sử dụng thuận toán học máy để huấn luyện mô hình X nhận diện đặc trưng của từng loài từ tập ảnh đã gán nhãn

4 kiểm thử và dự đoán: đưa ảnh mới vào mô hình X để hệ thống tự động dưa ra kết quả phân loại là " chó" hay "mèo"