Khoa học dữ liệu đóng vai trò then chốt vì nó biến những tệp dữ liệu thô,khổng lồ thành những thông tin có giá trị, giúp con người đưa ra các quyết định chính xác hơn.Cụ thể:

-Hỗ trợ ra quyết định

-Tối ưu hóa quy trình

-Dự báo tương lai

--Cá nhân hoá trải nghiệm

*Ví dụ minh họa

-Y tế:sử dụng thuật toán để phân tích ảnh chụp X-quang,MRI giúp phát hiện sớm các khối ý ung thư với độ chính xác cao hơn phương pháp truyền thống

-Tài chính ngân hàng: phát hiện các giao dịch bất thường để ngăn chặn gian lận thẻ tín dụng ngay lập tức, bảo vệ tài sản của khách hàng

1.Thu thập dữ liệu (Data Collection)

2.Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)

3.Lựa chọn và huấn luyện mô hình (Model Selection & Training)

4.Đánh giá và tối ưu (Evaluation)

5.Triển khai và phân nhóm khách hàng (Deployment)

1.Quản lí vận hành hệ thống

- Thiết lập hạ tầng

-Duy trì kết nối

2.Bảo trì và xử lí sự cố

-Theo dõi định kì

-Ứng cứu kịp thời

3.Bảo mật và an toàn dữ liệu

-Thiết lạp rào chắn

-Sao lưu

4.Tối ưu hoá và nâng cấp công nghẹ

-Cập nhật xứ hướng

-Nâng cấp hệ thống

5.Hỗ trợ và đào tạo người dùng

-Hướng dẫn sử dụng

-Giải đáp thắc mắc

1.Giai đoạn 1:xác định mục tiêu

2.Giai đoạn 2:thu thập dữ liệu

3.Giai đoạn 3:tiền xử lý dữ liệu

4.Giai đoạn 4:phân tích và khám phá dữ liệu

5.Giai đoạn 5:diễn giải và trình bày kết quả

-Nắm vững kiến thức nền tảng

- Kỹ năng cấu hình và lắp đặt

-Đảm bảo an ninh mạng

-Khả năng xử lý sự cố

1.thu thập và gán nhãn dữ liệu

2.tiền xử lí dữ liệu

3.huấn luyện mô hình

4.kiểm thử và đánh giá

5.dự đoán