1. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu

2. Lựa chọn đặc trưng (Feature Selection)

3. Lựa chọn và Huấn luyện mô hình (Model Selection & Training) 4. Đánh giá mô hình (Evaluation) 5. Triển khai và Dự đoán (Deployment & Prediction)

• Vận hành và Bảo trì: Họ chịu trách nhiệm cài đặt, cấu hình, quản lý và bảo trì phần cứng (máy tính, máy chủ, thiết bị mạng) và phần mềm. 
• Hỗ trợ Kỹ thuật (Helpdesk): Họ trực tiếp xử lý các sự cố kỹ thuật, giải đáp thắc mắc và hỗ trợ người dùng cuối (nhân viên công ty) trong việc sử dụng các thiết bị và ứng dụng. 
• Bảo mật hệ thống: Họ triển khai các biện pháp bảo mật, cập nhật hệ thống để bảo vệ dữ liệu công ty khỏi các mối đe dọa mạng. 
• Tối ưu hóa hạ tầng: Họ phân tích nhu cầu và nâng cấp hạ tầng CNTT, triển khai các nền tảng số để thúc đẩy chuyển đổi số và nâng cao năng suất hoạt động. 

Dòng 1: "Nội dung thẻ h1"

Font chữ: Times New Roman.

Kích thước: 24px (lớn hơn bình thường).

Màu sắc: Xanh dương.

Dòng 2: "Nội dung đoạn văn 1"

Font chữ: Arial (kế thừa từ body).

Kích thước: 18px.

Màu sắc: Xanh lá cây

Dòng 3: "Nội dung đoạn văn 2"

Font chữ: Arial (kế thừa từ body).

Kích thước: 18px (kế thừa từ thẻ p).

Đặc điểm riêng: Màu đỏ và chữ in đậm 

1. Xác định vấn đề

Mục tiêu: Phân tích và dự đoán sự biến động giá gạo theo từng năm.

Câu hỏi: Giá tăng hay giảm do yếu tố nào? Có xu hướng gì trong tương lai?

2. Thu thập dữ liệu

Thu thập dữ liệu giá gạo theo năm từ 2015–2025.

Thu thêm dữ liệu liên quan: thời tiết, sản lượng, xuất khẩu

3. Tiền xử lý dữ liệu

Làm sạch dữ liệu (loại bỏ thiếu, sai).

Chuẩn hóa đơn vị giá, sắp xếp theo thời gian.

4. Phân tích dữ liệu

Vẽ biểu đồ để thấy xu hướng giá tăng hay giảm.

Tìm mối liên hệ giữa giá và các yếu tố (mùa vụ, sản lượng…).

5. Xây dựng mô hình

Dùng mô hình dự báo (ví dụ: hồi quy, chuỗi thời gian) để dự đoán giá năm tiếp theo.

6. Đánh giá mô hình

So sánh giá dự đoán với giá thực tế để kiểm tra độ chính xác.

7. Triển khai và kết luận

Đưa ra nhận xét: ví dụ giá tăng khi sản lượng giảm.

Ứng dụng: hỗ trợ nông dân hoặc doanh nghiệp quyết định sản xuất, kinh doanh.

Học ngành này là điều kiện cần thiết để trở thành một quản trị mạng giỏi, vì nó cung cấp đầy đủ kiến thức và kĩ năng chuyên môn phục vụ công việc.

Thu thập dữ liệu

Tiền xử lí

Trích xuất đặc trưng

Huấn luyện mô hình

Đánh giá

Dự đoán