Giả sử ta có 3 ảnh chó 2 ảnh mèo và 1 ảnh X chưa biết là chó hay mèo ta sẽ áp dụng mô hình K-Nearest Neighbors để phân loại ảnh X

Đầu tiên ta gán giá trị đặc trưng giả định cho từng ảnh như sau

Ảnh Chó 1 có đặc trưng là 30
Ảnh Chó 2 có đặc trưng là 32
Ảnh Chó 3 có đặc trưng là 29
Ảnh Mèo 1 có đặc trưng là 80
Ảnh Mèo 2 có đặc trưng là 82
Ảnh X có đặc trưng là 31

Bây giờ ta tính khoảng cách tuyệt đối từ ảnh X đến các ảnh còn lại

Khoảng cách đến Chó 1 là 1
Khoảng cách đến Chó 2 là 1
Khoảng cách đến Chó 3 là 2
Khoảng cách đến Mèo 1 là 49
Khoảng cách đến Mèo 2 là 51

Chọn K bằng 3 ta lấy 3 ảnh gần X nhất là Chó 1 Chó 2 và Chó 3

Cả 3 ảnh gần nhất đều là chó nên theo mô hình KNN ảnh X được phân loại là chó

Dự án khoa học dữ liệu về mức biến động giá cả của một số mặt hàng nông sản qua từng năm có thể được triển khai qua các giai đoạn như sau. Đầu tiên là giai đoạn thu thập dữ liệu, nhóm dự án sẽ tiến hành thu thập dữ liệu giá cả các mặt hàng nông sản như gạo, cà phê, tiêu, cao su từ các nguồn đáng tin cậy như Tổng cục thống kê, FAO hoặc các website nông nghiệp trong vòng 10 năm gần nhất. Tiếp theo là giai đoạn xử lý dữ liệu, dữ liệu thu được thường chưa hoàn chỉnh nên cần được làm sạch như xử lý giá trị thiếu, loại bỏ dữ liệu trùng lặp, chuẩn hóa định dạng ngày tháng và đơn vị tính. Sau đó là giai đoạn phân tích dữ liệu, nhóm tiến hành vẽ biểu đồ, tính toán các chỉ số thống kê như trung bình, độ lệch chuẩn, xu hướng tăng giảm để xác định mức biến động giá cả theo từng năm và theo từng mặt hàng. Kế tiếp là giai đoạn xây dựng mô hình, nhóm có thể sử dụng các mô hình học máy như hồi quy tuyến tính hoặc ARIMA để dự báo xu hướng giá trong các năm tiếp theo. Cuối cùng là giai đoạn trình bày kết quả, nhóm sẽ trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ, dashboard hoặc infographic, đồng thời trình bày báo cáo để cung cấp thông tin hữu ích cho nhà quản lý, nông dân hoặc doanh nghiệp đưa ra quyết định phù hợp

Người Quản trị mạng cần theo học ngành học Mạng máy tính và truyền thông vì đây là nền tảng giúp họ hiểu rõ về hệ thống mạng mà mình đang quản lý. Ngành học này cung cấp kiến thức chuyên sâu về kiến trúc mạng, các giao thức truyền thông, thiết bị mạng như router, switch, firewall… từ đó giúp người quản trị có khả năng thiết lập, cấu hình và vận hành mạng một cách hiệu quả. Ngoài ra, việc phát hiện và xử lý sự cố cũng đòi hỏi người quản trị phải có kỹ năng chẩn đoán lỗi, tìm nguyên nhân và khắc phục kịp thời – những điều mà ngành học này trang bị rất đầy đủ. Bên cạnh đó, trong thời đại công nghệ số, bảo mật mạng là vấn đề then chốt. Người học ngành Mạng máy tính và truyền thông sẽ nắm được kiến thức về bảo mật, giúp đảm bảo an toàn cho hệ thống trước các mối đe dọa từ bên ngoài. Hơn nữa, đây còn là ngành học giúp người quản trị cập nhật các công nghệ mới như điện toán đám mây, IoT, trí tuệ nhân tạo trong mạng… để ứng dụng vào công việc. Có kiến thức nền tảng vững chắc cũng giúp nâng cao cơ hội nghề nghiệp, mở rộng khả năng học các chứng chỉ quốc tế như CCNA, CCNP, CompTIA… từ đó phát triển xa hơn trong lĩnh vực công nghệ thông tin.