-Khoa học dữ liệu quan trọng trong nhiều lĩnh vực vì: Khoa học dữ liệu giúp phân tích và khai thác giá trị từ lượng dữ liệu lớn, giúp các tổ chức đưa ra quyết định chính xác, hiệu quả hơn.

-Ví dụ: Sàn thương mại điện tử Shopee sử dụng khoa học dữ liệu để gợi ý sản phẩm phù hợp cho từng người dùng dựa trên lịch sử tìm kiếm và mua sắm của họ, giúp tưng doanh thu và trải nghiệm người dùng.

Quy trình sử dụng mô hình Học máy để phân nhóm khách hàng:

-Bước 1: Thu thập dư liệu: Thu thập thông tin khách hàng như: giới tính, tuổi tác, sở thích, thu nhập, thói quan chi tiêu và hành vi mua sắm.

-Bước 2: Tiền xử lí dữ liệu: Làm sạch dữ liệu, chuẩn háo thông tin, mã hóa các biến phân loại (giới tính, sở thích,...) để máy tính hiểu và xử lí.

-Bước 3: Chọn mô hình học máy phù hợp: Sử dụng thuật toán phân cụm hoặc phân loại tùy theo dữ liệu.

-Bước 4: Huấn luyện mô hình: Cho mô hình học từ dữ liệu đã xử lí để nhận biết các đặc điểm của từng nhóm khách hàng.

-Bước 5: Phân nhóm khách hàng: Dựa vào mô hình đã học, hệ thống sẽ tự động gán mỗi khách hàng vào nhóm phù hợp (Mới, Tiềm năng hoặc Thân thiết).

-Bước 6: Đánh giá và cải tiến mô hình: Kiểm tra độ chính xác của mô hình, điểu chỉnh lại nếu cần để mô hình phân nhóm hiệu quả hơn.

Vai trò của chuyên viên kĩ thuật trong các công ty ứng dụng công nghệ thông tin:

-Thiết kế, xây dựng và quản lí hệ thống hạ tầng công nghệ thông tin như mạng, máy chủ, phần mềm và cơ sở dũ liệu.

-Đảm bảo hệ thống công nghệ thông tin hoạt động ổn định, liên tục và an toàn.

-Phát hiện, xử lí nhanh chóng các sự cố kĩ thuật để không làm gián đoạn hoạt động công ti.

-Hỗ trợ kĩ thuật cho người dùng nội bộ, giải đáp các vấn đề liên quan đến thiết bị và phần mềm.

-Đề xuất và triển khai các giải pháp công nghệ mới nhằm tăng năng suất và hiệu quả làm việc.

-Góp phần quan trọng vào việc nâng cao hiệu quả hoạt động và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp trong thời đại số.