Quy trình sử dụng mô hình học máy để phân loại khách hàng:

Bước 1: thu thập dữ liệu

Thu thập thông tin khách hàng như giới tính, tuổi tác thu nhập, hành vi mua sắ

Bước 2: tiền xử lý dữ liệu

Làm sạch mã hoá và chuẩn hóa dữ liệu để phù hợp với mô hình học máy.

Bước 3: gắn nhãn dữ liệu

Phân nhóm khách hàng dựa trên tiêu chí định sẵn

Bước 4: Huấn luyện mô hình

Sử dụng thuật toán học máy để huấn luyện mô hình trên dữ liệu đã gắn nhãn.

Bước 5: Đánh giá mô hình

Kiểm tra độ chính xác bằng dữ liệu kiểm tra để đảm bảo mô hình hoạt động tốt.

Bước 6: Phân loại khách hàng mới

Nhập dữ liệu của khách hàng mới vào mô hình, ví dụ: ông A thuộc nhóm 1 (mới)

Quy trình sử dụng mô hình học máy để phân loại khách hàng:

Bước 1: thu thập dữ liệu

Thu thập thông tin khách hàng như giới tính, tuổi tác thu nhập, hành vi mua sắ

Bước 2: tiền xử lý dữ liệu

Làm sạch mã hoá và chuẩn hóa dữ liệu để phù hợp với mô hình học máy.

Bước 3: gắn nhãn dữ liệu

Phân nhóm khách hàng dựa trên tiêu chí định sẵn

Bước 4: Huấn luyện mô hình

Sử dụng thuật toán học máy để huấn luyện mô hình trên dữ liệu đã gắn nhãn.

Bước 5: Đánh giá mô hình

Kiểm tra độ chính xác bằng dữ liệu kiểm tra để đảm bảo mô hình hoạt động tốt.

Bước 6: Phân loại khách hàng mới

Nhập dữ liệu của khách hàng mới vào mô hình, ví dụ: ông A thuộc nhóm 1 (mới)

Quy trình sử dụng mô hình học máy để phân loại khách hàng:

Bước 1: thu thập dữ liệu

Thu thập thông tin khách hàng như giới tính, tuổi tác thu nhập, hành vi mua sắ

Bước 2: tiền xử lý dữ liệu

Làm sạch mã hoá và chuẩn hóa dữ liệu để phù hợp với mô hình học máy.

Bước 3: gắn nhãn dữ liệu

Phân nhóm khách hàng dựa trên tiêu chí định sẵn

Bước 4: Huấn luyện mô hình

Sử dụng thuật toán học máy để huấn luyện mô hình trên dữ liệu đã gắn nhãn.

Bước 5: Đánh giá mô hình

Kiểm tra độ chính xác bằng dữ liệu kiểm tra để đảm bảo mô hình hoạt động tốt.

Bước 6: Phân loại khách hàng mới

Nhập dữ liệu của khách hàng mới vào mô hình, ví dụ: ông A thuộc nhóm 1 (mới)