• Hỗ trợ ra quyết định chính xác: Thay vì đoán mò, các tổ chức dựa trên số liệu thực tế để đưa ra chiến lược hiệu quả, giảm thiểu rủi ro.
• Tối ưu hóa quy trình: Giúp phát hiện các điểm nghẽn, lãng phí để cải thiện năng suất lao động và giảm chi phí.
• Dự báo tương lai: Dựa trên các quy luật trong quá khứ để đoán trước xu hướng, nhu cầu thị trường hoặc các sự cố có thể xảy ra.
• Cá nhân hóa trải nghiệm: Hiểu rõ từng đối tượng khách hàng/người dùng để phục vụ đúng nhu cầu của họ.

• Trong Y tế: Phân tích dữ liệu bệnh án và gen để giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh sớm hơn (như ung thư) và đưa ra phác đồ điều trị riêng biệt cho từng bệnh nhân.
• Trong Thương mại điện tử (Shopee, TikTok): Hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử xem và mua hàng của bạn. Nếu bạn vừa tìm kiếm "giày chạy bộ", hệ thống sẽ ngay lập tức hiển thị các mẫu giày phù hợp nhất với bạn.
• Trong Giao thông: Ứng dụng như Google Maps phân tích dữ liệu vị trí từ hàng triệu điện thoại để dự báo tắc đường và tìm lộ trình di chuyển nhanh nhất cho bạn.
• Trong Giáo dục: Phân tích điểm số và quá trình học tập để nhận diện những học sinh có nguy cơ học yếu, từ đó giáo viên có biện pháp hỗ trợ kịp thời.

• Làm sạch: Loại bỏ các thông tin bị thiếu hoặc trùng lặp.
• Số hóa: Chuyển các dữ liệu dạng chữ (ví dụ: Nam/Nữ, sở thích) thành các con số để máy tính có thể tính toán được.

• Vận hành hệ thống: Cài đặt, cấu hình và bảo trì các thiết bị phần cứng (máy tính, máy chủ, thiết bị mạng) và các phần mềm ứng dụng của công ty.
• Giám sát mạng: Đảm bảo kết nối internet và mạng nội bộ luôn ổn định, không bị gián đoạn, phục vụ công việc của các phòng ban.

• Tiếp nhận và giải quyết các lỗi phát sinh trong quá trình sử dụng thiết bị của nhân viên (lỗi phần mềm, mất kết nối, hỏng hóc phần cứng).
• Đảm bảo các sự cố được xử lý nhanh nhất có thể để giảm thiểu thời gian "chết" của doanh nghiệp.

• Bảo mật: Thiết lập tường lửa, phần mềm diệt virus và các biện pháp bảo vệ để ngăn chặn mã độc, hacker xâm nhập hệ thống.
• Sao lưu dữ liệu: Thực hiện sao lưu (backup) dữ liệu định kỳ để đảm bảo thông tin quan trọng của công ty không bị mất mát khi gặp sự cố phần cứng hoặc thảm họa.

• Tư vấn và thực hiện nâng cấp các phiên bản phần mềm, hệ điều hành mới nhất để tối ưu hóa hiệu suất làm việc.
• Tham gia vào việc nghiên cứu, đưa các giải pháp công nghệ mới (như điện toán đám mây, AI) vào quy trình vận hành của công ty.

• Hướng dẫn nhân viên trong công ty cách sử dụng các phần mềm, thiết bị mới hiệu quả và an toàn.
• Nâng cao ý thức về an toàn thông tin cho mọi người trong doanh nghiệp.

Xác định vấn đề 

Mục tiêu: Phân tích và dự đoán sự biến động giá gạo theo từng năm.

Câu hỏi: Giá tăng hay giảm do yếu tố nào? Có xu hướng gì trong tương lai?

2. Thu thập dữ liệu 

Thu thập dữ liệu giá gạo theo năm từ 2015–2025.

Thu thêm dữ liệu liên quan: thời tiết, sản lượng, xuất khẩu

3. Tiền xử lý dữ liệu 

Làm sạch dữ liệu (loại bỏ thiếu, sai).

Chuẩn hóa đơn vị giá, sắp xếp theo thời gian.

4. Phân tích dữ liệu 

Vẽ biểu đồ để thấy xu hướng giá tăng hay giảm.

Tìm mối liên hệ giữa giá và các yếu tố (mùa vụ, sản lượng…).

5. Xây dựng mô hình 

Dùng mô hình dự báo (ví dụ: hồi quy, chuỗi thời gian) để dự đoán giá năm tiếp theo.

6. Đánh giá mô hình 

So sánh giá dự đoán với giá thực tế để kiểm tra độ chính xác.

7. Triển khai và kết luận 

Đưa ra nhận xét: ví dụ giá tăng khi sản lượng giảm.

Ứng dụng: hỗ trợ nông dân hoặc doanh nghiệp quyết định sản xuất, kinh doanh.

Kiến thức chuyên sâu về mạng

Kỹ năng giải quyết sự cố

Khả năng bảo mật hệ thống

Cập nhật kiến thức và công nghệ mới

Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm

Bao gồm các bước : thu thập dữ liệu , xử lý trước dữ liệu, xây dựng mô hình , huấn luyện mô hình , đánh giá mô hình và triển khai mô hình