Khoa học dữ liệu quan trọng vì giúp phân tích dữ liệu để ra quyết định chính xác, dự đoán xu hướng và tối ưu hiệu quả trong nhiều lĩnh vực. Ví dụ: Bán lẻ: phân tích hành vi mua để đề xuất sản phẩm. Y tế: dự đoán bệnh, hỗ trợ chẩn đoán. Tài chính: phát hiện gian lận.

Quy trình ngắn gọn: Thu thập dữ liệu khách hàng (giới tính, tuổi, thu nhập, hành vi mua…). Tiền xử lý & chọn đặc trưng (làm sạch, mã hóa dữ liệu). Chọn & huấn luyện mô hình học máy (phân loại). Đánh giá & hiệu chỉnh mô hình. Dự đoán & phân nhóm khách hàng (Mới – Tiềm năng – Thân thiết).

-Vai trò của chuyên viên kỹ thuật trong các công ty sản xuất, ứng dụng công nghệ thông tin: +Triển khai và vận hành hệ thống: Cài đặt, cấu hình phần mềm, mạng, máy chủ để hệ thống hoạt động ổn định. +Bảo trì và sửa lỗi: Phát hiện, khắc phục sự cố kỹ thuật, đảm bảo hệ thống không bị gián đoạn. +Hỗ trợ người dùng: Hướng dẫn, giải đáp khi nhân viên hoặc khách hàng gặp vấn đề với phần mềm/hệ thống. +Tối ưu và nâng cấp: Cải thiện hiệu suất hệ thống, cập nhật công nghệ mới. +Đảm bảo an toàn dữ liệu: Bảo mật hệ thống, phòng chống mất mát hoặc rò rỉ thông tin. Vậy chuyên viên kỹ thuật là người đảm bảo toàn bộ hệ thống công nghệ thông tin hoạt động trơn tru, an toàn và hiệu quả.

Dự án gồm 5 giai đoạn: (1) Xác định vấn đề: Dự báo giá lúa gạo để hỗ trợ nông dân; (2) Thu thập dữ liệu: Lấy dữ liệu giá lịch sử, thời tiết và sản lượng; (3) Xử lý dữ liệu: Làm sạch các số liệu sai sót hoặc bị thiếu; (4) Mô hình hóa: Dùng thuật toán học máy để tìm quy luật biến động giá theo mùa vụ; (5) Triển khai: Công bố dự báo giúp người dân điều chỉnh kế hoạch canh tác và tiêu thụ.

1.Thu thập dữ liệu

2.Chuẩn bị dữ liệu

3.Huấn luyện mô hình

4.Kiểm tra và triển khai