(1) Thu thập dữ liệu khách hàng (tuổi, thu nhập, hành vi...); (2) Tiền xử lý và làm sạch dữ liệu; (3) Huấn luyện mô hình học máy bằng các thuật toán phân loại/phân cụm; (4) Kiểm chứng độ chính xác của mô hình; (5) Áp dụng để tự động xếp khách hàng vào các nhóm Mới, Tiềm năng hoặc Thân thiết

Chuyên viên kĩ thuật trong các công ty ứng dụng công nghệ thông tin có vai trò triển khai, vận hành và bảo trì hệ thống CNTT. Họ đảm bảo các thiết bị, phần mềm và mạng máy tính hoạt động ổn định, hỗ trợ người dùng xử lí sự cố, đồng thời góp phần nâng cao hiệu quả làm việc của doanh nghiệp.

Khoa học dữ liệu quan trọng vì giúp phân tích dữ liệu, tìm ra quy luật và hỗ trợ ra quyết định chính xác, từ đó nâng cao hiệu quả trong nhiều lĩnh vực. Ví dụ: Y tế: Dự đoán bệnh. Giáo dục: Phân tích kết quả học tập. Giao thông: Dự đoán tắc đường.

1. Xác định vấn đề: Tìm hiểu mức biến động giá lúa qua từng năm để dự đoán xu hướng. 2. Thu thập dữ liệu: Thu thập giá lúa từ các năm (ví dụ: 2018–2024) từ chợ, báo cáo nông nghiệp. 3. Tiền xử lí dữ liệu: Làm sạch dữ liệu, loại bỏ giá trị sai, chuẩn hóa đơn vị (đồng/kg). 4. Phân tích dữ liệu: Tính giá trung bình từng năm, vẽ biểu đồ để thấy xu hướng tăng/giảm. 5. Mô hình hóa (nếu có): Dùng mô hình đơn giản để dự đoán giá năm tiếp theo. 6. Đánh giá và trình bày kết quả: Nhận xét xu hướng biến động, đưa ra kết luận và báo cáo.

Vì quản trị mạng cần kiến thức về thiết kế, vận hành, bảo mật và xử lí sự cố mạng, mà các kiến thức này được đào tạo trong ngành Mạng máy tính và truyền thông.

Thu thập dữ liệu → Tiền xử lý → Trích xuất đặc trưng → Huấn luyện mô hình → Dự đoán (chó/mèo) → Đánh giá.