Bài học cùng chủ đề
Trí tuệ nhân tạo, con người và xã hội SVIP
Phương án nào sau đây nêu không đúng về Trí tuệ nhân tạo (AI) hẹp hiện nay?
Phương án nào sau đây KHÔNG được coi là một ví dụ về Trí tuệ nhân tạo?
Khi nói về hệ thống trí tuệ nhân tạo ngày nay, phát biểu nào sau đây là phù hợp nhất?
Nhận xét nào sau đây không đúng về Trí tuệ nhân tạo (AI) hẹp trong xã hội hiện nay?
Một ví dụ về ứng dụng có khả năng học là
Trí tuệ nhân tạo KHÔNG mang lại cho máy tính khả năng nào sau đây?
Phần mềm nào sau đây hiện đang phát triển theo hướng AI rộng?
Phương án nào sau đây nêu KHÔNG đúng tên của một trợ lí ảo được tích hợp sẵn trên điện thoại thông minh?
Mục tiêu của việc phát triển ứng dụng AI là
Hệ chuyên gia MYCIN sử dụng quy tắc suy diễn nào sau đây?
Nhiệm vụ nào dưới đây KHÔNG thực hiện được bởi AI?
Ứng dụng ChatGPT hiện tại đang hoạt động trên nền tảng nào sau đây?
Phát biểu nào sau đây là SAI?
Hoạt động kinh tế nào sau đây có sử dụng thành tựu của AI?
Nguyên nhân nào sau đây là cơ sở để kiểm soát hoạt động của AI hiện nay?
Một ví dụ về lợi ích của AI trong ngành truyền thông là
Sự phát triển AI thiếu đạo đức dẫn đến nhiều hậu quả NGOẠI TRỪ điều nào sau đây?
Nguyên nhân nào sau đây là cơ sở để phát triển AI có nhận thức đúng?
Một ví dụ về ứng dụng của AI trong lĩnh vực y tế là
Hoạt động nào sau đây KHÔNG có ứng dụng của AI?
Thiết bị nào sau đây KHÔNG thể tích hợp ứng dụng của AI?
Hệ thống AI có thể thay thế con người trong thực hiện công việc nào sau đây?
Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nào sau đây có thể sửa lỗi trong lập trình?
Ứng dụng xử lí ngôn ngữ tự nhiên KHÔNG phù hợp với hoạt động nào sau đây?
Hiện nay, nhiều nước trên thế giới thiết lập các quỹ đầu tư với số tiền lên đến trăm tỉ USD để nghiên cứu và phát triển các hệ thống AI vì mục đích hạn chế sử dụng các “AI nhập khẩu”, đảm bảo an ninh quốc gia và thúc đẩy sự cạnh tranh của các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực như: y tế, giáo dục, nông nghiệp,…
Dưới đây là một số ý kiến của học học sinh về đoạn thông tin.
| a) Đầu tư vào nghiên cứu hệ thống AI tiêu tốn nhiều chi phí. |
|
|
b) Tự phát triển AI trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục và nông nghiệp không yêu cầu sự hợp tác liên ngành hoặc liên quốc gia nhằm đảm bảo vấn đề đạo đức và bảo mật liên quan đến việc sử dụng các công nghệ nội địa. |
|
|
c) Các quốc gia đầu tư vào AI với mục tiêu chủ yếu là phát triển ứng dụng trong lĩnh vực y tế. |
|
| d) Nghiên cứu và phát triển các hệ thống AI là một chiến lược để giảm sự phụ thuộc vào “AI nhập khẩu”. |
|
Cuộc khảo sát về tại nước Mĩ thu được kết quả như sau:
Dưới đây là một số nhận xét về dữ liệu.
| a) Mọi người đều tin tưởng vào các chẩn đoán và khuyến nghị điều trị do AI đưa ra mà không cần xác nhận từ bác sĩ. |
|
|
b) Người dùng đã chấp nhận công nghệ AI trong nhiều hoạt động y tế. |
|
| c) Người dùng chưa chấp nhận loại bỏ yếu tố con người trong chăm sóc y tế. |
|
| d) Mức độ chấp nhận của AI phụ thuộc vào nhiều nhóm đối tượng. |
|
Một trong những suy nghĩ phổ biến và lan rộng nhất về AI là nó sẽ thay thế hoàn toàn con người lao động. Mặc dù đúng là AI có thể tự động hóa một số nhiệm vụ và vai trò nhất định, nhưng AI cũng có thể giải phóng con người để tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo và chiến lược hơn. Ví dụ, AI có thể giúp con người phân tích và diễn giải dữ liệu phức tạp nhanh hơn và chính xác hơn, dẫn đến việc ra quyết định tốt hơn.
Dưới đây là một số nhận xét về thông tin trên.
(Nhấp vào ô màu vàng để chọn đúng / sai)| a) Khả năng đưa ra quyết định của con người được nâng cao nhờ có AI. |
|
| b) Mặc dù có thể thực hiện các nhiệm vụ với tốc độ và độ chính xác cao hơn con người, nhưng việc AI có khả năng thay thế các chuyên gia trong một số lĩnh vực vẫn là một thách thức lớn. |
|
| c) AI cho phép người lao động tập trung vào các hoạt động sáng tạo có giá trị. |
|
| d) AI hiện nay có thể thay thế hoàn toàn con người lao động trong mọi lĩnh vực. |
|
Theo PCCI, xây dựng mô hình AI trong lĩnh vực Y tế cần đảm bảo nguyên tắc cốt lõi gồm: “Đảm bảo AI đang giải quyết một vấn đề thực sự; Thành lập một nhóm đa ngành gồm nhiều chuyên gia thuộc những lĩnh vực liên quan; Chọn lọc, xác thực và phân tích dữ liệu đa dạng phản ánh chính xác nhóm bệnh nhân; Sử dụng môi trường thử nghiệm kỹ thuật số chuyên dụng và đáng tin cậy (như Isthmus của PCCI), riêng biệt nhưng được liên kết với Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR)”.
Dưới đây là một số ý kiến của học sinh về thông tin được cung cấp.
| a) Đối tượng như: Bác sĩ, Lập trình viên, Nhà phân tích dữ liệu là thành viên của nhóm phát triển mô hình. |
|
| b) Dữ liệu được chọn lọc từ một nguồn duy nhất để phản ánh chính xác nhóm bệnh nhân. |
|
| c) Mô hình cần có tính ứng dụng. |
|
|
d) HER được dùng để lưu trữ kết quả của mô hình và lịch sử bệnh, phục vụ các hoạt động dự đoán khác. |
|