1. Vai trò của máy tính đối với sự phát triển của Khoa học dữ liệu

Máy tính đóng cung cấp nền tảng (năng lực tính toán mạnh mẽ, lưu trữ lớn, tốc độ xử lí cao, xử lí đa nhiệm và kết nối mạng) cho sự phát triển của Khoa học dữ liệu (nâng cao khả năng phân tích và hiểu biết dữ liệu lớn).

• 1945 - 1955: Máy tính tính toán đơn giản, không có hệ điều hành → sử dụng phương pháp thống kê.
• 1955 - 1965: Máy tính có hệ điều hành, có ngôn ngữ lập trình → máy tính hỗ trợ tính toán, phân tích.
• 1965 - 1980: Máy tính xử lí đa nhiệm → cần nhiều kĩ thuật xử lí nâng cao.
• 1980 - 1990: Máy tính cá nhân và Internet phổ biến → Học máy ra đời.
• 1990 - 2000: Thiết bị di động ra đời và Internet phổ biến → Học máy và dữ liệu phát triển lớn mạnh.
• 2000 - nay: Điện toán đám mây và các thiết bị ra đời → AI phát triển mạnh.

Máy tính có mặt trong mọi giai đoạn của dự án Khoa học dữ liệu.

• Lưu trữ và xử lí dữ liệu: Dung lượng lưu trữ của phần cứng ảnh hưởng đến khả năng xử lí dữ liệu lớn.
• Tính toán và trực quan hóa: Phần cứng máy tính cung cấp sức mạnh tính toán nhanh chóng và phân tích, xử lí và hiểu biết dữ liệu lớn, hiệu quả.
• Điện toán đám mây: Phần cứng mạng ảnh hưởng đến khả năng kết nối và truyền tải dữ liệu, hỗ trợ tính toán phân tán và triển khai trên nhiều máy cùng lúc. 

2. Tính ưu việt khi sử dụng máy tính và thuật toán trong xử lí dữ liệu lớn

Các yếu tố "5V" của dữ liệu lớn:

• Khối lượng (Volume) dữ liệu có thể là hàng tỉ dòng dữ liệu.
• Tốc độ (Velocity) dữ liệu được cập nhật mỗi giây.
• Đa dạng (Variety) dữ liệu thể hiện nhiều dạng, từ nhiều thiết bị thu thập.
• Độ tin cậy (Veracity) dữ liệu có thể thiếu chính xác hoặc bị lỗi.
• Giá trị (Value) phân tích dữ liệu có thể giúp đưa ra quyết định chính xác hơn trong tương lai.

Những đặc điểm của máy tính như: tự động hóa, xử lí song song, khả năng mở rộng,.... đã giúp giải quyết được các dữ liệu lớn.