Olm chào em. Olm rất vui khi các em học tập trên Olm hiệu quả và vui vẻ. Điều đó chứng tỏ việc học tập trực tuyến không bao giờ là áp lực, ngược lại nó đem lại cơ hội học hỏi với giáo viên giỏi ở mọi miền của tổ quốc. Mở rộng kiến thức, trao đổi học liệu, chia sẻ kinh nghiệm giao lưu, tương tác với cộng đồng học sinh, sinh viên ưu tú toàn quốc. Cảm ơn em đã đồng hành cùng Olm. Chúc em học tập hiệu quả và có những giây phút giao lưu thú vị cùng Olm.

...

Olm chào em, cảm ơn đánh giá của em về chất lượng bài giảng của Olm, cảm ơn em đã đồng hành cùng Olm trên hành trình tri thức. Chúc em học tập hiệu quả và vui vẻ cùng Olm em nhé!

Để ôn thi tốt nghiệp THPT môn Tin học hiệu quả, bạn cần nắm vững kiến thức từ lớp 10, 11 và 12, đặc biệt tập trung vào các chủ đề trọng tâm sau:

1. Nội dung ôn tập chính

Kiến thức ôn thi Tin học THPT sẽ trải dài qua cả 3 năm học, trong đó kiến thức lớp 12 chiếm tỉ lệ khoảng 80%, còn lại là các chủ đề cốt lõi của lớp 10 và 11.

a. Kiến thức trọng tâm lớp 12 (Chiếm khoảng 80%)

• Trí tuệ nhân tạo (AI): Khái niệm, ứng dụng, các vấn đề đạo đức và pháp lý liên quan.
• Học máy và Khoa học dữ liệu: Giới thiệu cơ bản về Học máy (Machine Learning) và Khoa học dữ liệu (Data Science).
• Tạo và quản lý Trang web:
• • Các thành phần và cấu trúc cơ bản của trang web (HTML, CSS).
  • Sử dụng phần mềm để tạo trang web.
• An toàn thông tin và Đạo đức trong không gian mạng:
• • Các vấn đề về quyền riêng tư, bảo mật thông tin cá nhân.
  • Pháp luật liên quan đến không gian mạng (Luật Công nghệ thông tin, Luật An toàn thông tin mạng, Luật An ninh mạng).
• Các nhóm nghề dịch vụ và quản lý trong lĩnh vực Tin học.

b. Kiến thức cốt lõi lớp 10 và 11 (Chiếm khoảng 20%)

• Lập trình: Các câu lệnh cơ bản, cấu trúc điều khiển, mảng, hàm, và xử lý chuỗi trong ngôn ngữ Python (là ngôn ngữ được giảng dạy phổ biến trong chương trình mới).
• Hệ cơ sở dữ liệu (CSDL):
• • Giới thiệu về các hệ CSDL, mô hình dữ liệu quan hệ.
  • Các câu lệnh cơ bản trong SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN) để thực hành khai thác CSDL.
• Kĩ thuật lập trình: Các thuật toán sắp xếp (ví dụ: thuật toán chèn - Insertion Sort) và tìm kiếm cơ bản.
• Mạng máy tính và Internet: Các giao thức cơ bản (TCP/IP, SMTP, POP3, IMAP), truyền tải dữ liệu, an toàn mạng.

2. Cấu trúc đề thi (Tham khảo theo đề minh họa và cấu trúc gần nhất)

Môn Tin học là môn thi tự chọn, thi theo hình thức trắc nghiệm khách quan trên giấy, tổng thời gian làm bài là 50 phút. Đề thi thường có tổng cộng 26 câu hỏi chia làm hai phần:

giao tiếp trong không gian mạng khó xây dựng mối quan hệ chặt chẽ vì thiếu ngôn ngữ cơ thể và biểu cảm, không nhìn thấy cử chỉ nét mặt giọng nói nên khó hiểu được cảm xúc ý định của người khác, ngôn ngữ viết dễ gây hiểu lầm do thiếu ngữ điệu làm thông điệp không rõ ràng, thiếu tương tác trực tiếp làm mất cảm giác gần gũi thân thiết, thời gian phản hồi không liên tục khiến cuộc trò chuyện không tự nhiên, và có thể có sự ẩn danh hoặc giả dối làm giảm sự tin tưởng do đó việc xây dựng mối quan hệ chặt chẽ cần nhiều cố gắng kiên nhẫn và kỹ năng giao tiếp phù hợp

Giao tiếp trực tuyến khó xây dựng mối quan hệ chặt chẽ vì thiếu ngôn ngữ cơ thể và tín hiệu cảm xúc, dẫn đến hiểu lầm; các vấn đề kỹ năng viết và sự dễ dãi làm giảm chất lượng tương tác; nguy cơ lơ là thế giới thực và "nghiện" mạng xã hội; và tiềm ẩn các rủi ro về an toàn thông tin và bắt nạt trực tuyến.

Olm chào em, cảm ơn đánh giá của em về chất lượng bài giảng của Olm, cảm ơn em đã đồng hành cùng Olm trên hành trình tri thức. Chúc em học tập hiệu quả và vui vẻ cùng Olm em nhé!

Câu 1. vì AI không có đạo đức và khả năng chịu trách nhiệm, dễ gây ra quyết định sai lầm hoặc ngoài kiểm soát, có nguy cơ gây thiệt hại lớn cho con người, vi phạm luật pháp và làm gia tăng xung đột nguy hiểm

- Mất việc làm: Nhiều công việc đơn giản, lặp lại có thể bị thay thế bởi máy móc và AI. Người lao động có thể thất nghiệp nếu không kịp học thêm kỹ năng mới.

- Bảo mật và quyền riêng tư: AI có thể thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu cá nhân. Nếu bị lạm dụng, thông tin riêng tư của con người có thể bị rò rỉ.

- Tin giả và thông tin sai lệch: AI có thể tạo ra hình ảnh, video, tin tức giả rất giống thật. Điều này dễ gây nhầm lẫn và ảnh hưởng đến xã hội.

Khi phát triển trí tuệ nhân tạo có rất nhiều lợi ích, tuy nhiên cái gì cũng có mặt trái của nó khi con người lạm dụng và sử dụng sai mục đích:

+ Khi phụ thuộc quá nhiều vào trí tuệ nhân tạo con người sẽ trở nên lười suy nghĩ, giảm sự sáng tạo cũng như các phát minh khoa học mới do con người tạo ra.

+ Tạo và dựng nên các clip để sống ảo làm mất đi điều tốt đẹp củ chính mình, chìm đắm trong thế giới ảo do trí tuệ nhân tạo tạo nên, dần dần trở nên cô độc, xa rời thực tế và cuộc sống cũng như mối quan hệ xã hội khác.

+ Nguy cơ bị đánh cắp thông tin cá nhân, bị kẻ xấu lợi dụng thông tin cá nhân đó để lừa đảo chính bản thân cũng như người thân của mình.

+ Tạo ra các hình ảnh, các video tuyên truyền đưa tin sai sự thật làm mất ổn định xã hội.

+ Khi máy móc dần dần thay thế con người, con người sẽ có nhiều thời gian rảnh hơn cũng chính vì điều đó họ dễ bị sa ngã bởi những thú vui, vướng vào những tệ nạn xã hội.. Từ đó làm giảm đạo đức xã hội.

Trí tuệ nhân tạo là tốt khi con người sử dụng dúng mục đích và không lạm dụng nó, cũng như không sử dụng nó vào các hành vi phạm tội...

đó chính là vâng

pro dg ngủ à