Bài 7:

a: Thay x=1 vào B, ta được:

\(B=\dfrac{2-1}{1}=\dfrac{1}{1}=1\)

b: \(A=\dfrac{1}{x-2}+\dfrac{2x}{x^2-4}+\dfrac{1}{x+2}\)

\(=\dfrac{1}{x-2}+\dfrac{2x}{\left(x-2\right)\left(x+2\right)}+\dfrac{1}{x+2}\)

\(=\dfrac{x+2+2x+x-2}{\left(x-2\right)\left(x+2\right)}=\dfrac{4x}{\left(x-2\right)\left(x+2\right)}\)

c: \(A\cdot B=1\)

=>\(\dfrac{4x}{\left(x-2\right)\left(x+2\right)}\cdot\dfrac{2-x}{x}=1\)

=>\(\dfrac{-4}{x+2}=1\)

=>x+2=-4

=>x=-6(nhận)

Bài 2:

Gọi vận tốc xe 1 là x(km/h)

(Điều kiện: x>0)

vận tốc xe 2 là x+10(km/h)

Tổng vận tốc hai xe là 200:2=100(km/h)

=>x+x+10=100

=>2x=90

=>x=45(nhận)

vậy: vận tốc của xe 1 là 45km/h

vận tốc của xe 2 là 45+10=55km/h

Olm chào em, vấn đề em hỏi Olm xin hỗ trợ như sau:

Đoạn \(\dfrac{OA}{OC}\) = \(\dfrac{OB}{OD}\) (hệ quả của định lí Thales). Em hiểu rồi đúng chưa.

Từ dòng suy ra \(\dfrac{OA}{OB}\) = \(\dfrac{OC}{OD}\) = \(\dfrac{OA+OC}{OB+OD}\) = \(\dfrac{AC}{BD}\) là em không hiểu tại sao phải không?

Vậy Olm sẽ giảng cho em như sau:

\(\dfrac{OA}{OC}\) = \(\dfrac{OB}{OD}\) (hệ quả định lí Thales) ⇒ \(\dfrac{OA}{OB}\) = \(\dfrac{OC}{OD}\) (tc tỉ lệ thức)

Áp dụng tính chất dãy tỉ số bằng nhau ta có:

\(\dfrac{OA}{OB}\) = \(\dfrac{OC}{OD}\) = \(\dfrac{OA+OC}{OB+OD}\) (1)

Mặt khác O là giao điểm của AC và BD nên 

\(\left\{{}\begin{matrix}OA+OC=AC\\OB+OD=BD\end{matrix}\right.\) (2) 

Thay (2) vào (1) ta có: \(\dfrac{OA}{OB}\) = \(\dfrac{OC}{OD}\) = \(\dfrac{AC}{BD}\) 

Giải thích đoạn: \(\dfrac{AO}{AC}\) = \(\dfrac{BO}{BD}\)

\(\dfrac{OA}{OB}\) = \(\dfrac{AC}{BD}\)  (cmt) ⇒\(\dfrac{AO}{BO}=\dfrac{AC}{BD}\) ⇒ \(\dfrac{AO}{AC}\) = \(\dfrac{BO}{BD}\) (tính chất tỉ lệ thức)

Mọi chi tiết bài giảng liên hệ zalo 0385 168 017

tại sao O lại là giao điểm của AC và BD ạ 

Bước 1: Tìm số hạng tổng quát của mỗi cấp số nhân

• Cấp số nhân thứ nhất:

Số hạng tổng quát:

• Cấp số nhân thứ hai:

Số hạng tổng quát:

Bước 2: Tính tổng n số hạng đầu tiên của mỗi cấp số nhân

• Tổng n số hạng đầu tiên của cấp số nhân thứ nhất:

• Tổng n số hạng đầu tiên của cấp số nhân thứ hai:

Bước 3: Đặt S₁ = S₂ và giải phương trình

Nhân chéo:

Lấy logarit cơ số 1.51 của cả hai vế:

Vậy, n = 1.

cái bạn giải cho mình là kiến thức lớp 8 à :))

- Thủy canh: Phương pháp trồng cây không dùng đất, sử dụng dung dịch giàu dinh dưỡng, giúp tăng năng suất và kiểm soát tốt hơn các yếu tố môi trường.

- Mô hình nhà kính tự động hóa: Sử dụng công nghệ để tự động điều chỉnh nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng trong nhà kính, tối ưu hóa điều kiện phát triển cho cây trồng.

- Cảm biến nông nghiệp: Dùng để đo đạc các yếu tố như độ ẩm đất, nhiệt độ, độ ẩm không khí, giúp nông dân đưa ra quyết định chính xác về thời điểm tưới nước hay bón phân.

- Robot nông nghiệp: Robot được thiết kế để làm các công việc như gieo trồng, thu hoạch, phun thuốc trừ sâu, giảm thiểu sự cần thiết của lao động thủ công.

- Nông nghiệp dữ liệu lớn và AI: Sử dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo để phân tích và dự đoán các mô hình thời tiết, sâu bệnh, từ đó tối ưu hóa hoạt động sản xuất nông nghiệp.

Em tham khảo nhé

https://bacgiang.gov.vn/chi-tiet-bien-dao-vn/-/asset_publisher/YiOFlAxwJhRr/content/19-hoc-sinh-sinh-vien-viet-nam-can-co-y-thuc-va-trach-nhiem-nhu-the-nao-trong-su-nghiep-bao-ve-chu-quyen-bien-ao-cua-ta-tren-bien-ong-

(2x - 1)/3 -(x +2)/6 =5

2(2x - 1)/6 -  (x+2)/6 = (5 .6)/6

4x -2 -x -2 = 30

3x = 34

x = 34/3

Đang giải phương trình mà bn

Đường thẳng y=x-4 có a=1>0

nên đường thẳng y=x-4 tạo với trục Ox một góc nhọn có số đo là:

\(arctan\left(1\right)=45^0\)

- Thủy canh: Phương pháp trồng cây không dùng đất, sử dụng dung dịch giàu dinh dưỡng, giúp tăng năng suất và kiểm soát tốt hơn các yếu tố môi trường.

- Mô hình nhà kính tự động hóa: Sử dụng công nghệ để tự động điều chỉnh nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng trong nhà kính, tối ưu hóa điều kiện phát triển cho cây trồng.

- Cảm biến nông nghiệp: Dùng để đo đạc các yếu tố như độ ẩm đất, nhiệt độ, độ ẩm không khí, giúp nông dân đưa ra quyết định chính xác về thời điểm tưới nước hay bón phân.

- Robot nông nghiệp: Robot được thiết kế để làm các công việc như gieo trồng, thu hoạch, phun thuốc trừ sâu, giảm thiểu sự cần thiết của lao động thủ công.

- Nông nghiệp dữ liệu lớn và AI: Sử dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo để phân tích và dự đoán các mô hình thời tiết, sâu bệnh, từ đó tối ưu hóa hoạt động sản xuất nông nghiệp.